Windows 11 24H2：「Windows 更新」机制解读

Windows 11 24H2 对「Windows 更新」机制进行了重大改进。不仅引入了检查点累积更新机制，还显著缩短了「月度更新」的安装和重启时间，同时降低了 CPU 占用率。此外，通过将 Microsoft Edge 纳入「条件下载」机制，功能更新的下载大小也得到了有效缩减。

01. 月度更新改进

为了更好地理解 Windows 11 24H2 在「月度更新」上的改进，让我们先快速了解一下 Windows 系统的基本组成方式。

你可以将 Windows 操作系统看成是一个由「文件」和「状态」组成的集合，其中包括了编译好的二进制文件：

• 这些文件被分组成了不同的「组件」，「月度安全」和「功能更新」实际上就是对这些「组件」进行更新。
• 「组件」又被分组为逻辑包，包与包之间可以相互嵌套。例如，顶级包会将特定 Windows 版本所需的所有文件组合在一起。此外，系统还包含了描述这些组件、包和版本信息的元数据文件，其中组件的元数据被称为「清单」。

与之前的 Windows 11 客户端服务堆栈相比，Windows 11 24H2 在「月度更新」方面实现了以下关键突破：

• 并行处理组件清单：这一技术补充了 Windows 11 22H2 中首次引入的「反向和正向差异并行水合技术」。
• 优化组件清单的读取和解析：在首次读取和解析后，结果会被缓存，供后续过程使用。如果同一组件在多个包中被引用，这将大大提高效率。
• 动态调整内存使用：根据系统内存的可用情况，灵活调整清单缓存所占用的内存大小。

1.1 场景 1：「Windows 更新」性能测试

为了进行性能对比，微软模拟了一台维护良好的设备，将新版「Windows 更新」服务堆栈集成到了 Windows 11 22H2 中进行测试。通过相同的安全更新，测试新旧两种服务堆栈的性能差异。

1.1.1 测试环境

• 基准系统：Windows 11 22H2 企业版, Build 22621.3155（2024 年 2 月安全基础镜像）
• 更新包：2024 年 3 月安全更新
• 测试平台：Azure VM（Standard_A8_v2），8 核心 vCPU，16 GB RAM 和 SSD 存储。

1.1.2 测试结果

Windows 11 24H2 相比 Windows 11 22H2 的新、旧服务堆栈，在「Windows 更新」时，性能有了显著提升：

1.2 场景 2：「Windows 更新」性能测试

微软的第 2 次测试模拟了一台更新落后 18 个月的非典型场景，在使用 Windows 11 22H2 旧版服务堆栈和集成了 Windows 11 24H2 新版服务堆栈的情况下，进行了相同更新的负载测试。

1.2.1 测试环境

• 基准系统：Windows 11 22H2 企业版, Build 22621.1（原始镜像）
• 更新包：2024 年 3 月安全更新
• 测试平台：Azure VM（Standard_A8_v2），8 核心 vCPU，16 GB RAM，SSD 存储。

1.2.2 测试结果

Windows 11 24H2 新版服务堆栈还是性能优势明显：

两次的测试结果都表明，Windows 11 24H2 改进的「Windows 更新」基础架构在各个方面都实现了显著的性能提升，具体表现在：更少的 CPU 占用，更快的安装和重启速度，从而有效缩短了系统的停机时间。

02. 功能更新改进

在传统「功能更新」方面，Windows 11 24H2 成功地将下载大小减少了约 200 MB。这是如何实现的呢？

2.1 智能更新机制

在 Windows 11 22H2 中，微软首次对「内置应用」进行了重新设计，并启用了「条件下载」机制。内置应用可分为两类：

• 系统应用：如「设置」和「文件资源管理器」，通过 Windows 月度更新进行维护。
• 其他应用：如「邮件」、「日历」和「记事本」，通过 Microsoft Store 进行更新。

2.2 工作机制

1. 重新设计 UUP 文件结构：在统一更新平台 (UUP) 的文件集合中，内置的非系统应用结构得到了重新设计。
2. 版本比对与条件下载：在功能更新开始时，「Windows 更新」会自动比对已安装应用的版本信息。如果通过 Microsoft Store 安装的应用版本比功能更新包中的版本更新，系统会自动跳过对这些应用的更新。
3. 有条件下载：功能更新期间，「Windows 更新」不会下载任何最新的应用程序。应用仅在需要时被有条件地下载和安装，从而大大节省了下载时间。

2.3 纳入 Microsoft Edge

在 Windows 11 24H2 中，微软将 Microsoft Edge 也纳入了这一机制，从而为某些设备节省了约 200 MB 的下载大小。这一切都是自动完成的，无需手动配置。