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AI CPU 就是集成了 NPU(神经处理单元)的专用处理器,专为在设备本地执行 AI 任务而设计。随着越来越多的设备开始采用 AI CPU,它们已经成为运行 Windows Copilot Runtime 和 Apple Intelligence 等 AI 功能的基础硬件平台。
面对市面上琳琅满目的 AI CPU,我们该如何选择呢?下面就让我们来一探究竟。
AI CPU 对比分析
Intel、AMD、苹果和高通最近都在发力新一代移动处理器的 SoC(单片系统)设计。这些新处理器将 CPU、GPU 和 NPU 整合在同一块芯片上,来提供高效的 AI 算力。
通过各厂商公开的官方公告、设计规格以及自测和独立基准测试,我们可以评估这些新处理器是否值得现在入手。下面,就来看看这些 AI 处理器最新动态。
Intel Core Ultra 200V(Lunar Lake)
![Intel Lunar Lake](https://img.sysgeek.cn/img/2024/07/intel-lunar-lake.jpeg)
英特尔在 2024 年 Computex 大会上推出了新一代 Lunar Lake 移动处理器。该系列处理器在散热、能效、图形处理和 AI 算力等方面比前代都有显著提升,但仍然采用了 x86 架构。主要亮点包括:
- 统一内存架构:Lunar Lake 处理器把 LPDDR5 内存集成进了 SoC 设计中,具有更高的数据传输带宽和更低的功耗。
- 3 纳米工艺:通过 3 纳米工艺,英特尔在 Lunar Lake 中塞进了更多晶体管,提高了性能和能效。
- 集成 NPU:Lunar Lake 配备了 6 个 NPU 计算引擎,提供了 40 TOPS 的 AI 算力(INT8 精度)。
- 禁用超线程:8 个核心(4 个 P 核 + 4 个 E 核)均禁用了超线程技术,优先考虑续航而非性能。
新的 SoC 设计使得 Lunar Lake 比上一代 Meteor Lake 处理器,预计 AI 性能提升 3 倍,图形处理速度快 1.5 倍,能效提高了约 40%。
AMD Ryzen AI 300(Strix Point)
![AMD Ryzen AI 300](https://img.sysgeek.cn/img/2024/07/amd-ryzen-ai-300.jpeg)
与注重功耗效率的英特尔相比,AMD 走的是性能路线,哪怕能耗更高。主要亮点包括:
- Zen 5 微架构:每时钟周期指令(IPC)和整体性能显著提升。
- 集成 RDNA 3.5 图形处理器:在原有 RDNA 架构的基础上进行了改进,大幅提升了图形处理和 AI 任务的性能。
- XDNA2 NPU:是性能最强悍的 NPU 之一,提供高达的 50 TOPS(INT8 精度),符合 Copilot+ PC 要求。
- Block FP16:在几乎不牺牲性能的情况下,支持更高精度的 AI 任务。
基于先进的图形和 AI 处理能力,AMD 的 Ryzen AI 300 系列处理器是执行 AI 和计算任务的理想选择。
Apple M4
![Apple M4](https://img.sysgeek.cn/img/2024/07/apple-m4.jpeg)
Apple M4 沿用了 M3 的多项技术,例如 3 纳米工艺、统一内存、芯片组设计和混合架构。M4 已经被最新的 iPad Pro 所采用,配备了 9 或 10 个 CPU 核心(3 或 4 个 P 核和 6 个 E 核)、一个 16 核 NPU(35 TOPS),以及一个速度是 M2 四倍的 10 核 GPU。
苹果对 M 系列芯片进行了深度优化,而且 ARM 设备在节能方面本就比 x86 设备更具优势。
Qualcomm Snapdragon X Elite
![Qualcomm Snapdragon X Elite](https://img.sysgeek.cn/img/2024/07/qualcomm-snapdragon-x-elite.jpeg)
现在,高通专门为 Windows 设备推出了高性能的 ARM 处理器。与大多数 Windows PC 使用的复杂指令集(CISC)不同,Snapdragon X Elite 处理器采用了精简指令集(RISC)。
高通表示,X Elite SoC 搭载了 12 核 ARM v8 Oryon CPU、Adreno X1 GPU 和一个能达到 45 TOPS INT8 精度的 Hexagon NPU,是符合 Copilot+ PC 标准的强大处理器。
它的 RISC 架构再配合强大的 SoC 设计,让高通的 Snapdragon X Elite 成为了 Apple M 系列芯片的强劲对手。
Intel、AMD、苹果与高通:AI 处理器对比
下表对比了 Intel Lunar Lake、AMD Ryzen AI 300、Apple M4 与高通 Snapdragon X Elite 的性能:
规格 | Core Ultra 7 268V | AMD Ryzen AI 9 HX 370 | Apple M4(10 核心) | Qualcomm Snapdragon X Elite X1E-84-100 |
---|---|---|---|---|
CPU | 最高 5.0 GHz(8 核心/8 线程 Lion Cove/Skymont) | 最高 5.1 GHz(12 核心/24 线程 Zen 5 和 Zen 5c) | 最高 4.4 GHz(10 核心/10 线程 ARMv9) | 最高 3.8 GHz(12 核心/12 线程 Oryon) |
GPU | 最高 2.00 GHz(8 核心 Xe2) | 最高 2.9 GHz(16 核心 AMD Radeon 890M) | 最高 1.4 GHz(10 核心 Apple M4 GPU) | 最高 1.5 GHz(Qualcomm Adreno X1) |
NPU | 48 TOPS INT8 | 50 TOPS INT8 | 38 TOPS INT8 | 45 TOPS INT8 |
热设计功耗(TDP) | 17-30 W | 28 W | 22 W | 23 W |
工艺节点 | 3 nm | 4 nm | 3 nm | 4 nm |
架构 | x86 | x86 | ARM | ARM |
AI 功能 | Windows Copilot Runime | Windows Copilot Runime | Apple Intelligence | Windows Copilot Runime |
上表列出的 AI 处理器共 4 款,其中:
- x86 架构:Lunar Lake 和 Ryzen AI 300 共两款
- ARM 架构:M4 和 Snapdragon X Elite 同样是两款
通常,ARM 处理器在功耗效率上更具优势,而 x86 则在性能上更胜一筹。但随着 M4 和 X Elite 的性能提升,以及 Lunar Lake 和 Ryzen AI 300 的节能优化,性能与功耗效率之间的差距正在逐渐缩小。
- x86 处理器阵营:Intel Lunar Lake 凭借其 3nm 工艺、集成统一内存、禁用超线程技术和采用较少的 CPU 核心数,在节能方面表现更优;而 AMD 的 Ryzen AI SoC 则在更高的 CPU 时钟速度、更强大的 GPU 和具备 Block FP16 功能的 NPU 方面,提供了更优越的性能表现。
- ARM 处理器阵营:苹果 M4 硬件加速的追踪功能和对 macOS 应用的原生支持,在散热、CPU 和 GPU 方面要均优于 X Elite。而且,尽管 X Elite 也是一款强大的 ARM 处理器,但微软 Windows ARM 生态目前还远远无法与苹果抗衡。
如何选择 AI CPU?
随着搭载 AI 能力的 SoC 面市,笔记本电脑厂商通常都会及时跟进。那么,我们应该选择哪款 AI CPU 呢?
- Apple M4:非常适合 macOS 用户。该处理器专为 macOS 设计和优化,提供了出色的性能和优秀的电池续航能力。
- AMD Ryzen AI 300:游戏玩家的理想选择。它的高性能多线程 CPU 和强大的集成 GPU,非常适合游戏和其他高强度任务。
- Intel Core Ultra 200V:提供了较为平衡的性能。适合需要兼顾性能和电池效率的用户,适用于电竞、工作、影音媒体和网页浏览。
- 高通 Snapdragon X Elite:目前市面上最节能的 Windows AI 处理器。也是首款符合 Copilot+ PC 标准的处理器,非常适合日常工作、网页浏览和影音媒体。
尽管上述 4 款处理器都集成了 NPU 来提供 AI 功能,但 AI 硬件和软件生态目前还都处于刚起步的阶段,开发者还需要更多时间,才能能够开发出充分利用 NPU 的软件应用。
就我个人观点:
- 如果你日常使用 macOS,就只能选择苹果 M 系列芯片。而且经过这几年的发展,原生支持 Apple Silicon 的应用也已经足够丰富。
- 如果你使用 Windows,可以考虑 AMD Ryzen AI 和 Intel Lunar Lake 系列 CPU,说白了就是 x86 架构 CPU 多加了 NPU,使用起来没任何门槛。
- 目前不推荐购买 Snapdragon X Elite PC,Windows ARM 生态才刚起步,支持的应用也极少,能不能被微软做起来还两说。
最新评论
手机微信里有个视频文件,想放到手机edge里,设了文件夹,不知道怎样放进去。
winehq-stable 确实从官方仓库中拿掉了,文章内容已经更新。
实际上就是没有,在原仓库里已经找不到stable版本了,只有devel和另一个s开头的版本
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